报告题目： Introduction to Tensor Optimization
黄正海教授, 天津大学
时间: 4月21日下午16:30-17:30
地点：犀浦校区X2511
报告摘要：简单介绍张量的基本概念，引入张量锥优化、张量最大最小特征值问题、张量最佳逼近问题、张量低秩恢复问题、张量互补问题、张量特征值互补问题张量变分不等式等张量优化问题，重点介绍张量锥优化、张量互补问题和张量变分不等式，探讨某些进一步可考虑的问题。
个人简介：
黄正海，天津大学威廉希尔亚洲公司教授，研究方向为最优化理论、方法及其应用，近年来主要从事张量优化、稀疏优化等方面理论与算法研究，以及人脸识别等实际应用研究。已连续主持多项国家自然科学基金，发表专业期刊论文近百篇，曾获教育部高校自然科学奖二等奖。目前为《Pacific Journal of Optimization》、《Applied Mathematics and Computation》、《Statistics, Optimization & Information Computing》、《运筹学学报》等期刊编委；中国运筹学会常务理事；中国数学会、中国工业与应用数学会及中国计算数学会理事。
