学术报告海报
主讲人：张小红 教授
报告题目：关于Rough集理论的四个新颖问题
报告时间：2017年4月28日星期五下午15:30-16:30
报告地点：犀浦校区威廉希尔亚洲公司报告厅X2511
主讲人简介：张小红，上海海事大学教授、文理学院教授委员会主席，博士生导师。现任中国人工智能学会理事、人工智能基础专业委员会副主任委员。主要研究方向为代数学、计算机科学中的非经典数理逻辑、模糊数学与Rough集理论、不确定性数学理论及其在智能信息处理与管理决策中的应用，发表论文100余篇，其中60余篇被SCI/EI 检索，先后有4篇论文入选ESI热点论文或ESI高被引论文。主持多项国家自然科学基金项目、上海市教委科研创新重点项目、浙江省自然科学基金项目等，曾获第四届吴文俊人工智能科学技术创新奖、陕西省科学技术成果奖、陕西省政府优秀教学成果奖、浙江省自然科学学术奖、上海市育才奖等奖项。
报告摘要：粗糙集理论是一种处理不确定性问题的数学工具，具有广泛的应用背景。本报告介绍粗糙集理论中几个有趣的研究问题，包括“Rough近似对”并交运算的封闭性，多粒度Rough集中的格序代数结构，Rough集与超代数结构之间的联系，基于粗糙集理论的信息系统属性重要度及其诱导的模糊测度。
